| 基于功能基的专利信息挖掘与自动分类实验研究 |
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| 引用本文： | 刘龙繁,李彦,侯超异,李文强.基于功能基的专利信息挖掘与自动分类实验研究[J].四川大学学报(工程科学版),2016,48(5):105-113. |
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| 作者姓名： | 刘龙繁 李彦 侯超异 李文强 |
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| 作者单位： | 四川大学 制造科学与工程学院;四川大学 制造科学与工程学院;国家知识产权局 专利局审查协作四川中心;四川大学 制造科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家空管委十二五国家空管科研专项资助项目（GKG201403004） |
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| 摘 要： | 为了在产品创新设计过程为设计者提供跨领域的专利知识，提出一种以功能基为分类标准的中文专利文本分类方法。针对功能基类别多、专利文本训练集少的特点，从简化类别数量和增加数据集2个角度出发，采用多重二分类监督分类算法和基于EM算法的半监督分类算法，以朴素贝叶斯(NB)完全有监督算法为对照，采用正交实验，考察特征选择与数据集选择对分类准确度的影响，实现一级功能基分类准确率达到80%，基本符合应用要求。为基于功能基辅助产品创新设计专利知识库的构建，提供了相关的技术支持。
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| 关 键 词： | 创新设计 功能基 专利分类 朴素贝叶斯 半监督学习 |
| 收稿时间： | 3/1/2016 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/6/23 0:00:00 |
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