| 基于图神经网络的P2P僵尸网络检测方法 |
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| 引用本文： | 林宏刚,张运理,郭楠馨,陈麟.基于图神经网络的P2P僵尸网络检测方法[J].四川大学学报(工程科学版),2022,54(2):65-72. |
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| 作者姓名： | 林宏刚 张运理 郭楠馨 陈麟 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学 网络空间安全学院,成都信息工程大学 网络空间安全学院,成都信息工程大学 网络空间安全学院,网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家242信息安全计划(2021-037)，网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室开放课题资助（CSSAE-2021-002） |
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| 摘 要： | P2P僵尸网络因具有较高的隐蔽性和健壮性,已经成为新型的网络攻击平台,对网络空间安全造成的威胁越来越大,但现有基于规则分析或流量分析的检测方法不能有效检测.为了解决P2P僵尸网络隐蔽性强、难以识别等问题,提出了一种基于图神经网络(graph neural network,GNN)的P2P僵尸网络检测方法.该方法不依赖流...
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| 关 键 词： | P2P僵尸网络 深度学习 图卷积神经网络 图融合 注意力机制 |
| 收稿时间： | 2021/8/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/2/21 0:00:00 |
P2P Botnet Detection Method Based on Graph Neural Network |
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| LIN Honggang,ZHANG Yunli,GUO Nanxin,CHEN Lin.P2P Botnet Detection Method Based on Graph Neural Network[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2022,54(2):65-72. |
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| Authors: | LIN Honggang ZHANG Yunli GUO Nanxin CHEN Lin |
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| Affiliation: | Chengdu University of Information Technology,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | P2P botnet deep learning graph convolution neural networks graph fusion attention mechanism |
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