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信噪比估计算法研究
引用本文:张金成,彭华,赵国庆.信噪比估计算法研究[J].信息工程大学学报,2011,12(4):473-477,499.
作者姓名:张金成  彭华  赵国庆
作者单位:1. 信息工程大学测绘学院,河南郑州450052;91515部队,海南三亚,572016
2. 信息工程大学测绘学院,河南郑州,450052
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61072046)
摘    要:提出了利用核函数挖掘物理散射信息,提取极化特征的Fisher分类方法。该方法在Freeman分解的基础上,采用核函数将极化协方差等信息映射到某特征空间,然后在特征空间中进行线性分类,这样能够从PolSAR数据特有的极化散射信息出发,较好利用核方法的优势,改善不同地物类别的可分性。实验表明,该算法能获取有效的分类结果,实现同类相聚,异类分离,具有良好的紧致性。

关 键 词:极化分解  核函数  Fisher分类  极化SAR  极化协方差矩阵

Research on SNR Estimation Algorithms
ZHANG Jin-cheng,PENG Hu,ZHAO Guo-qing.Research on SNR Estimation Algorithms[J].Journal of Information Engineering University,2011,12(4):473-477,499.
Authors:ZHANG Jin-cheng  PENG Hu  ZHAO Guo-qing
Affiliation:HE Zheng-rong1,2,WANG Gang1,WANG Fan1 (1.Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China,2.Unit 91515,Sanya 572016,China)
Abstract:In this paper,a classification scheme using the kernel function to deal with fully polarimetric SAR images is proposed.Based on the Freeman decomposition,this algorithm introduces one kind of kernel functions and maps the polarimetric coherency matrix elements into feature space,where linear classification could be implemented.By this way,the classification can take advantage of the kernel method and improve the separability of different classes based on physical characteristics of PoLSAR images.Experimenta...
Keywords:polarimetric decomposition  kernel function  Fisher classification  polarimetric SAR  polarimetric covariance matrix  
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