LMD与优化OMP算法的滚动轴承故障诊断方法研究

针对K-SVD算法在构建字典时字典原子易受噪声干扰混入虚假原子,正交匹配追踪(OMP)算法不易区分相似原子以及迭代终止条件难以确定问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)与优化OMP算法的故障特征提取模型。该模型首先采用LMD算法分解信号,根据皮尔逊相关系数法选取最优PF分量作为样本信号构建字典;然后在OMP算法基础上引入Jaccard系数和峭度最大准则,解出稀疏系数并重构信号;最后进行仿真和实验数据分析。结果表明,基于LMD与优化OMP的故障特征提取模型对滚动轴承故障特征提取效果有改善。