首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于粗糙集的属性约简算法的改进
引用本文:刘亚峰,石丽,刘廷苍. 基于粗糙集的属性约简算法的改进[J]. 沈阳理工大学学报, 2008, 27(1): 21-24
作者姓名:刘亚峰  石丽  刘廷苍
作者单位:沈阳理工大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110168
摘    要:属性约简是粗糙集理论研究的关键问题之一,针对Rough Sets理论的属性约简进行了研究.首先,介绍了可辨识矩阵属性约简的基本算法,并根据GENRED属性约简算法提出一种新的基于粗糙集的属性约简算法,证明了该算法在满足约简结果要求的同时,又能够提高算法的运行效率.

关 键 词:粗糙集  属性约简  概率因子  粗糙集  属性约简算法  改进  Rough Set  Based  Reduction Algorithm  Attribute  运行效率  结果  基本算法  可辨识矩阵  理论研究  Sets  问题
文章编号:1003-1251(2008)01-0021-04
修稿时间:2007-03-30

Improvement of the Attribute Reduction Algorithm Based on Rough Set
LIU Ya-feng,SHI Li,LIU Ting-cang. Improvement of the Attribute Reduction Algorithm Based on Rough Set[J]. Transactions of Shenyang Ligong University, 2008, 27(1): 21-24
Authors:LIU Ya-feng  SHI Li  LIU Ting-cang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号