支持向量机在地基沉降预测中的应用 |
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引用本文: | 管志勇,宋涛,戚蓝,石颜军.支持向量机在地基沉降预测中的应用[J].沈阳理工大学学报,2008,27(2):91-94. |
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作者姓名: | 管志勇 宋涛 戚蓝 石颜军 |
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作者单位: | 天津大学建筑工程学院,天津,300072 |
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摘 要: | 尝试把最近发展起来的支持向量机(SVM)引入地基沉降的预测中.支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法.本文提出了基于支持向量机的地基沉降预测方法,并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应的地基沉降预测模型.以实例数据为学习样本和测试样本,讨论了基于支持向量机的地基沉降预测的方法及其可行性.研究表明,支持向量机可以很好地表达地基沉降与其影响因素之间的非线性映射关系,用支持向量机方法来预测地基沉降是可行的.它为预测地基的沉降提供了一种新的方法.
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关 键 词: | 地基沉降 预测 结构风险最小化 支持向量机 支持向量机方法 地基沉降预测 应用 Prediction Settlement Foundation Support Vector Machine 映射关系 非线性 影响因素 表达 研究 预测的方法 测试样本 学习样本 实例数据 预测模型 程序 中编 MATLAB |
An Application of Support Vector Machine in Foundation Settlement Prediction |
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