首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

面向5G需求的移动边缘计算
引用本文:田辉,范绍帅,吕昕晨,赵鹏涛,贺硕.面向5G需求的移动边缘计算[J].北京邮电大学学报,2017,40(2):1-10.
作者姓名:田辉  范绍帅  吕昕晨  赵鹏涛  贺硕
作者单位:北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876;北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金委创新研究群体项目,国家留学基金委项目
摘    要:移动边缘计算有助于实现第五代移动通信(5G)新业务超低时延、高能效、超高可靠和超高连接密度的需求,是未来5G通信的关键技术.从细粒度任务卸载算法、高可靠任务卸载与预测算法以及服务器联合资源管理策略3个方面,介绍了现有移动边缘计算技术在面向5G业务需求的工作进展,分析了未来移动边缘计算面临的挑战,并给出了未来的研究方向和研究热点.

关 键 词:移动边缘计算  5G需求  任务卸载  资源管理

Mobile Edge Computing for 5G Requirements
TIAN Hui,FAN Shao-shuai,L Xin-chen,ZHAO Peng-tao,HE Shuo.Mobile Edge Computing for 5G Requirements[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2017,40(2):1-10.
Authors:TIAN Hui  FAN Shao-shuai  L Xin-chen  ZHAO Peng-tao  HE Shuo
Affiliation:TIAN Hui,FAN Shao-shuai,L(u) Xin-chen,ZHAO Peng-tao,HE Shuo
Abstract:Mobile edge computing is a key technique to help push the envelope of performance to provide much lower latency, ultra-high energy efficiency, ultra-high reliability and much higher connectivity density in the fifth generation of mobile technology (5G).Fine-granularity based task offloading algorithms, task offloading and prediction algorithms with high reliability and joint resource management policy were introduced to report the progress of mobile edge computing toward the 5G business requirement.A number of challenges and potential research directions in mobile edge computing were also given.
Keywords:mobile edge computing  5G requirement  task offloading  resource management
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号