| 基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法 |
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| 引用本文： | 余先川,曹婷婷,胡丹,张立保,代莎.基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法[J].北京邮电大学学报,2010,33(2):58-63. |
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| 作者姓名： | 余先川 曹婷婷 胡丹 张立保 代莎 |
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| 作者单位： | 北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875;北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875;北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875;北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875;北京师范大学,信息科学与技术学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 基金项目： 国家高技术研究发展计划项目(2007AA12Z156)； 国家自然科学基金项目(40672195, 60602035); 北京市自然科学基金(4102029) |
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| 摘 要： | 针对图像信号不满足稀疏性条件，不能直接用稀疏成分分析模型进行盲分离的现象，提出一种基于小波变换和稀疏成分分析的盲图像分离法. 利用小波分解将混合图像从空域转化到频域，获取混合图像高频对角分量，在频域空间利用线性聚类稀疏成分分析法估计混合矩阵，进而最终重构源图像. 实验结果表明，该方法能准确有效地提取源图像. 目视结果及相关系数分析结果均表明，与经典独立成分分析法(FASTICA)相比，该方法分离精度高，分离效果好.
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| 关 键 词： | 小波变换 稀疏成分分析 盲源分离 稀疏性 独立成分分析 |
| 收稿时间： | 2009-06-13 |
| 修稿时间： | 2009-11-30 |
Blind Image Separation Based on Wavelet Transformation and Sparse Component Analysis |
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| YU Xian-chuan,CAO Ting-ting,HU Dan,ZHANG Li-bao,DAI Sha.Blind Image Separation Based on Wavelet Transformation and Sparse Component Analysis[J].Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications,2010,33(2):58-63. |
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| Authors: | YU Xian-chuan CAO Ting-ting HU Dan ZHANG Li-bao DAI Sha |
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| Affiliation: | (Department of Information Science and Technolgy, Beijing Normal University, Beijing 100875, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet transformation sparse component analysis blind source separation sparseness independent component analysis |
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