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基于扩展二维不变矩的三维人脸特征提取
引用本文:郭哲,张艳宁,林增刚.基于扩展二维不变矩的三维人脸特征提取[J].吉林大学学报(工学版),2012,42(2):446-450.
作者姓名:郭哲  张艳宁  林增刚
作者单位:西北工业大学计算机学院,西安,710129
基金项目:国家自然科学基金项目,“863”国家高技术研究发展计划项目,教育部高等学校科技创新工程重大项目,西北工业大学基础研究基金项目
摘    要:将二维不变矩理论和算法扩展应用于三维人脸特征提取的研究,在对三维人脸模型进行预处理及网格归一化的基础上,建立了具有平移、比例和旋转不变性的三维人脸模型的Zernike矩不变量特征表示,并基于距离可分性设计了一种特征评价测度,对所提特征和深度特征进行了对比评价。多姿态三维人脸数据库的实验结果表明,三维人脸模型的Zernike矩不变量特征具有对不同姿态人脸模型鲁棒、可分性强等优点。

关 键 词:计算机应用  三维人脸特征提取  Zernike矩不变量

3D face feature extraction based on extended 2D invariant moment
GUO Zhe,ZHANG Yan-ning,LIN Zeng-gang.3D face feature extraction based on extended 2D invariant moment[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2012,42(2):446-450.
Authors:GUO Zhe  ZHANG Yan-ning  LIN Zeng-gang
Affiliation:(School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129,China)
Abstract:A novel 3D face feature extraction method based on 2D extended strategy is proposed.Zernike Moment Invariants of multi-pose 3D face model,which have scale,translation and rotational invariance,are extracted after preprocessing and grid normalization of 3D face models.A suitable feature evaluation measure is then proposed based on the parameter space and is applied to the evaluation of Zernike Moment Invariants and depth feature.Experimental results based on multi-pose 3D face database show that the proposed method is robust to pose variant and has a separability.
Keywords:computer application  3D face feature extraction  Zernike moment invariants
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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