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| 基于语义分割的活体检测算法 | |
| 引用本文： | 林云,孙晓刚,姜尧岗,康鑫,解至煊,钟勇.基于语义分割的活体检测算法[J].吉林大学学报(工学版),2020,50(3):1040-1046. |
| 作者姓名： | 林云 孙晓刚 姜尧岗 康鑫 解至煊 钟勇 |
| 作者单位： | 中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041;中国科学院大学,北京100049;中国科学院成都计算机应用研究所,成都610041 |
| 基金项目： | 四川省重点研发计划项目 |
| 摘 要： | 为了提高人脸识别系统的安全性,防止手机、照片中的人脸图像伪装攻击,提出了一种基于语义分割的活体检测算法。首先,通过全卷积神经网络(FCN)对局部人脸区域进行语义分割,并提出了一种带方向的卷积核对网络进行优化。其次,训练了一个快速分类器对语义分割网络的结果进行分类。最后,对深度学习网络进行串联,形成一个端到端的活体识别框架。试验结果表明:本文检测算法在Casia活体数据集和私有数据集上表现突出,在实际项目中泛化能力突出。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 活体检测 深度学习 防欺诈 人脸识别 视频欺诈 图片欺诈 |
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