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| 一种高阶离散事件系统的诊断方法 | |
| 引用本文： | 欧阳丹彤,迟晋进,王晓宇,赵相福,孟祥宇.一种高阶离散事件系统的诊断方法[J].吉林大学学报(工学版),2015,45(2). |
| 作者姓名： | 欧阳丹彤 迟晋进 王晓宇 赵相福 孟祥宇 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012;符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春130012 2. 浙江师范大学数理信息学院,浙江金华,321004 3. 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 |
| 摘 要： | 为了保证诊断结果的正确性及唯一性,提出了高阶离散事件系统的可诊断性定义和可诊断性判定算法。在待诊断系统的诊断过程中,构建了可同时用于可诊断性判定的诊断机,对每个状态编译故障行为,所以不需在每次重构系统行为后遍历全部模型进行故障判断,并且在不影响诊断结果的前提下,根据约束条件对诊断机状态之间的转移进行限制,减少不必要节点的产生。 |
| 关 键 词： | 人工智能 高阶离散事件系统 故障诊断 可诊断性 |
Approach of diagnosis of higher-order discrete event systems |
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| OUYANG Dan-tong,CHI Jin-jin,WANG Xiao-yu,ZHAO Xiang-fu,MENG Xiang-yu.Approach of diagnosis of higher-order discrete event systems[J].Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed,2015,45(2). | |
| Authors: | OUYANG Dan-tong CHI Jin-jin WANG Xiao-yu ZHAO Xiang-fu MENG Xiang-yu |
| Abstract: | |
| Keywords: | artificial intelligence HDES fault diagnosis diagnosability |
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