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地震数据网格化方法研究
引用本文:程红杰,胡祥云,田米玛,龚强.地震数据网格化方法研究[J].工程地球物理学报,2006,3(1):28-32.
作者姓名:程红杰  胡祥云  田米玛  龚强
作者单位:中国地质大学,武汉,430074
摘    要:离散数据网格化是科学和工程研究领域中数据处理的核心技术,同时它也是科学可视化的前提。由于经济和地理条件的限制,在实际数据采集过程中采集到的地震数据是有限的,因此在处理地震数据的过程中进行数据补插网格化是必不可少的。本文介绍了四类网格化方法:趋势面拟合、插值、综合法(残差叠加法)、克里金法(Kriging),重点阐述了Kriging方法及其在地震数据网格化中的应用。

关 键 词:地震数据  网格化  Kriging
文章编号:1672-7940(2006)01-0028-05
收稿时间:2005-12-01
修稿时间:2005年12月1日

THE STUDY OF SEISMIC DATA GRIDDING METHODS
CHENG Hong-jie,HU Xiang-yun,TIAN Mi-ma,GONG Qiang.THE STUDY OF SEISMIC DATA GRIDDING METHODS[J].Chinese Journal of Engineering Geophysics,2006,3(1):28-32.
Authors:CHENG Hong-jie  HU Xiang-yun  TIAN Mi-ma  GONG Qiang
Abstract:The gridding of discrete data is the kernel technique of data processing methods in scientific and engineering research.Meanwhile, it is the base of scientific visualization.Owing to the limitation of the economic and geographical conditions,the seismic data we gathered are limited compared to the large area we have studied,so data gridding is necessary in seismic data processing.The article discusses four kinds of gridding methods: trend surface fitting,interpolation,remnant error and kriging.Here we put emphasis on Kriging method and its application in seismic data processing.
Keywords:seismic data  gridding  kriging
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