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基于CMAC神经网络的主动磁轴承控制研究
引用本文:苏义鑫,龙祥,周祖德,张丹红.基于CMAC神经网络的主动磁轴承控制研究[J].武汉大学学报(工学版),2006,39(2):63-66,71.
作者姓名:苏义鑫  龙祥  周祖德  张丹红
作者单位:1. 武汉理工大学自动化学院,湖北,武汉,430070
2. 武汉理工大学机电工程学院,湖北,武汉,430070
基金项目:中国科学院资助项目;湖北省自然科学基金;湖北省武汉市青年科技晨光计划
摘    要:对CMAC神经网络的工作原理进行了简要讨论,针对主动磁轴承具有本质不稳定性和高度非线性动态特性的特点,提出了一种基于CMAC神经网络的非线性控制方案以改善系统的特性.对某单自由度磁轴承的仿真研究表明,CMAC神经网络控制器抗扰动能力强,同时其他控制品质也比传统PID控制器好.

关 键 词:CMAC神经网络  主动磁轴承  控制品质  抗扰动能力
文章编号:1671-8844(2006)02-063-04
收稿时间:2005-06-22
修稿时间:2005-06-22

Research on active magnetic bearings control based on CMAC neural networks
SU Yixin,LONG Xiang,ZHOU Zude,ZHANG Danhong.Research on active magnetic bearings control based on CMAC neural networks[J].Engineering Journal of Wuhan University,2006,39(2):63-66,71.
Authors:SU Yixin  LONG Xiang  ZHOU Zude  ZHANG Danhong
Affiliation:1. School of Automation,Wuhan University of Technology,Wuhan 430070 ,China; 2. School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology,Wuhan 430070,China
Abstract:The principle of CMAC neural networks is discussed briefly.Aiming at the highly nonlinear and naturally unstable dynamics of active magnetic bearings(AMB),a nonlinear controller based on CMAC neural networks is proposed to improve system dynamic performance.The simulation results of a single-degree-of-freedom AMB system show that the proposed controller has good disturbance rejection ability;and other control performance is also much superior to the traditional PID controller.
Keywords:CMAC neural networks  active magnetic bearings  control performance  disturbance rejection ability
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