| 因子相关性对两种大坝监测模型的影响分析 |
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| 引用本文： | 吴云芳,李珍照,徐帆,徐春子.因子相关性对两种大坝监测模型的影响分析[J].武汉大学学报(工学版),2004,37(1):36-40. |
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| 作者姓名： | 吴云芳 李珍照 徐帆 徐春子 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学水利水电学院,湖北,武汉,430072
2. 长江水利委员会设计院,湖北,武汉,430010 |
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| 摘 要： | 通过实例分别对BP神经网络模型和统计回归模型进行了建模因子的主成分分析,通过对相应原始模型的比较,研究了因子相关性对两种模型的影响,结果证明因子相关性对BP神经网络模型基本无影响,对统计回归模型影响较大.因此,对效应量做预报时,采用BP模型或主成分回归模型比较合适,因为它们不受因子相关性影响;如果要分析效应量和自变量之间的关系,考虑BP模型难以用明确的方程式表示,则采用主成分回归模型较为合适.
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| 关 键 词： | 因子相关性 BP神经网络模型 统计回归模型 主成分分析 |
| 文章编号： | 1671-8844(2004)01-036-05 |
| 修稿时间： | 2003年4月15日 |
Analysis of effects of factor correlativity on two kinds of dam monitoring models |
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| WU Yun-fang,LI Zhen-zhao,XU Fan,XU Chun-zi.Analysis of effects of factor correlativity on two kinds of dam monitoring models[J].Engineering Journal of Wuhan University,2004,37(1):36-40. |
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| Authors: | WU Yun-fang LI Zhen-zhao XU Fan XU Chun-zi |
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| Affiliation: | WU Yun-fang~1,LI Zhen-zhao~1,XU Fan~2,XU Chun-zi~2 |
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| Abstract: | The principal component analysis of factors of BP neural network model and statistical regression model has been carried out by an example; and the effects of factor correlativity on the two kinds of dam monitoring models are studied. The result shows that the factor correlativity doesn't affect BP neural network model; but affects the statistical regression model greatly. Finally, the possible use conditions of two kinds of model are given. |
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| Keywords: | factor correlativity BP neural network statistical regression model principal component analysis |
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