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| GIS与人工神经网络在水质评价中的应用 | |
| 引用本文： | 万幼川,谢鸿宇,吴振斌,沈晓鲤.GIS与人工神经网络在水质评价中的应用[J].武汉大学学报(工学版),2003,36(3):7-12. |
| 作者姓名： | 万幼川 谢鸿宇 吴振斌 沈晓鲤 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079 2. 中国科学院武汉水生生物研究所,湖北,武汉,430072 3. 湖北省环境科学研究院,湖北,武汉,430074 |
| 基金项目： | 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术，测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助 |
| 摘 要： | 水环境质量评价是水环境管理保护和治理的一项重要基础性工作 .在分析目前用于水质评价主要模型及其存在主要问题的基础上 ,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题 ,应用BP改进模型及GIS开展了东湖水质、富营养化综合评价 ,结果表明该方法在客观性、实用性及适应性等方面具有明显的优点 . |
| 关 键 词： | 神经网络 水质 评价 GIS |
| 文章编号： | 1671-8844(2003)03-0007-06 |
Application of artificial neural network and GIS to water quality evaluation |
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| WAN You-chuan ,XIE Hong-yu ,WU Zheng-bing,SHEN Xiao- li.Application of artificial neural network and GIS to water quality evaluation[J].Engineering Journal of Wuhan University,2003,36(3):7-12. | |
| Authors: | WAN You-chuan XIE Hong-yu WU Zheng-bing SHEN Xiao- li |
| Affiliation: | WAN You-chuan 1,XIE Hong-yu 1,WU Zheng-bing,SHEN Xiao- li |
| Abstract: | The water environment quality appraisal is an importa nt groundwork for the water environment management and protection. Based on anal yzing key problems for water quality evaluation, the artificial neural network t heory is introduced to solve automatically the determination of weight; and the comprehensive evaluation of water quality and trophic development of East Lake is carried out by using the BP improved model and GIS. The results show that thi s method has obvious merits in objectivity, practicability and adaptability. |
| Keywords: | neural network water quality evaluation geographic information system (GIS) |
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