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基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究
引用本文:范立南,韩晓微,王忠石,徐心和.基于多结构元的噪声污染灰度图像边缘检测研究[J].武汉大学学报(工学版),2003,36(3):86-90.
作者姓名:范立南  韩晓微  王忠石  徐心和
作者单位:1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳大学信息工程学院,辽宁,沈阳,110044
2. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (编号 :6 0 2 74 0 2 4 )
摘    要:提出了具有多结构元的灰度形态学边缘检测梯度算子 ,根据图像的几何特征 ,采用多结构元对图像细节进行匹配 ,既能提取精细的边缘 ,又能很好地抑制噪声 .实验结果表明这种方法效果优于经典的边缘检测方法

关 键 词:数学形态学  多结构元  噪声  灰度图像  边缘检测
文章编号:1671-8844(2003)03-0086-05
修稿时间:2002年12月9日

Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements
FAN Li-nan ,HAN Xiao-wei ,WANG Zhong-shi ,XU Xin-he.Research on edge detection of noise gray-scale image based on multi-structuring elements[J].Engineering Journal of Wuhan University,2003,36(3):86-90.
Authors:FAN Li-nan    HAN Xiao-wei    WANG Zhong-shi    XU Xin-he
Affiliation:FAN Li-nan 1,2,HAN Xiao-wei 1,2,WANG Zhong-shi 1,2,XU Xin-he 1
Abstract:The morphological gradient operators of edge detectio n with multi-structuring elements are given for gray-scale image. According to geometrical feature of image, the multi-structuring elements are selected to i mage details matching. Not only is the fine edge gathered, but also the noise i nterference restrained fiercely. The experimental results show that the method i s better than the classical edge detection.
Keywords:mathematical morphology  multi-structuring elements  noise  gray-scale image  edge detection
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