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时间序列的灰色建模试验
引用本文:张立亭,祝国瑞,周世健,鲁铁定.时间序列的灰色建模试验[J].武汉大学学报(工学版),2005,38(1):117-120.
作者姓名:张立亭  祝国瑞  周世健  鲁铁定
作者单位:1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;东华理工学院测量系,江西,抚州,344000
2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079
3. 东华理工学院测量系,江西,抚州,344000
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40171082).
摘    要:介绍了GM(1,1)的原息模型、新息模型和等维新息模型的建模方法,比较分析了GM(1,1)加权预测模型和非加权预测模型的可靠性问题.通过对实验结果的比较分析,我们认为等维新息加权预测模型预测的结果最接近真实值,其余依次是等维新息模型,加权新息模型,新息模型.在这6种预测模型中,预测精度最差的是原息模型.

关 键 词:GM(1  1)模型  加权预测模型  非加权预测模型  原息模型  新息模型  等维新息模型
文章编号:1671-8844(2005)01-117-04
修稿时间:2003年10月12

Gray model experimentation for time series
ZHANG Li-ting,ZHU Guo-rui,ZHOU Shi-jian,LU Tie-ding.Gray model experimentation for time series[J].Engineering Journal of Wuhan University,2005,38(1):117-120.
Authors:ZHANG Li-ting  ZHU Guo-rui  ZHOU Shi-jian  LU Tie-ding
Affiliation:ZHANG Li-ting~
Abstract:The modelling methods of old information model, new information model and equal dimension new information model based on GM(1,1) are introduced; and a comparison between reliabilities of the gray unweighted model and the gray weighted model is made. Through analyzing the experimental results, we think that the forecast result by the weighted equal dimension new information model is a best one; for the others, according to their goodnesses are the equal dimension new information model, the weighted new information model, the new information model in due order; the last one in goodness is the old information model.
Keywords:GM(1  1)  model  weighted  prediction  model  unweighted  prediction  model  old  information  model  new  information  model  equal  dimension  new  information  model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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