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基于形态的时间序列子序列相似性研究
引用本文:杜洪波,张颖,赵莹.基于形态的时间序列子序列相似性研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2009,5(2).
作者姓名:杜洪波  张颖  赵莹
作者单位:沈阳工业大学,理学院,沈阳,110178
摘    要:时间序列重新描述和相似性度量是时间序列数据挖掘的研究基础,对提高挖掘任务的效率和准确性至关重要.提出了一种新的基于形态的时间序列子序列符号描述,并给出了相应的子序列形态距离公式,以度量时间序列子序列的相似性.该方法直观简洁,对数据的平移、伸缩不敏感,能够反映子序列趋势变化的程度、去除噪声的影响,满足时间多分辨率要求.实验结果表明了算法的有效性.

关 键 词:时间序列  相似性度量  形态距离  有效性

Subsequences similarity research for time series based on shape
DU Hong-bo,ZHANG Ying,ZHAO Ying.Subsequences similarity research for time series based on shape[J].Journal of Shenyang Institute of Engineering:natural Science,2009,5(2).
Authors:DU Hong-bo  ZHANG Ying  ZHAO Ying
Abstract:
Keywords:
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