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| 人工神经网络在石油分析中的应用研究(Ⅰ)——BP神经网络预测石油馏分临界性质 | |
| 引用本文： | 周山花,张晓彤,张素萍,孙兆林,李梦龙.人工神经网络在石油分析中的应用研究(Ⅰ)——BP神经网络预测石油馏分临界性质[J].石油化工高等学校学报,1998(1). |
| 作者姓名： | 周山花 张晓彤 张素萍 孙兆林 李梦龙 |
| 作者单位： | 抚顺石油学院应用化学系，四川联合大学化学系 |
| 摘 要： | 基于面向对象程序设计的设计思想，定义３种新的神经元结构体类型变量，研究了４种变形ＢＰ神经网络模型，引入神经元非线性敏感度因子、动量因子和阈值的动态修正，在一定程度上克服了传统ＢＰ网络收敛速度慢、易陷于局部极小的缺陷，将４种模型应用于石油馏分临界性质的预测，取得较一般常规非线性处理方法更高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 人工神经网络 石油馏分 临界性质预测 |
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