| 自相关矩阵奇异值分解法进行信噪比估计研究 |
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| 引用本文： | 徐健,杜丽娟.自相关矩阵奇异值分解法进行信噪比估计研究[J].淮海工学院学报,2006,15(2):25-27. |
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| 作者姓名： | 徐健 杜丽娟 |
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| 作者单位： | 莱芜职业技术学院计算机系，莱芜职业技术学院信息工程系 山东 莱芜 271100，山东 莱芜 271100 |
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| 摘 要： | 主要介绍了一种典型的信噪比估计算法,并对信噪比的自相关矩阵奇异值分解估计法进行了研究。然后对该算法应用于AWGN信道中的估计性能进行仿真测试,结果表明,当数据观察长度在2 000以上时,在实际信噪比为-10,25]dB内,该算法可以控制估计标准差在0．6 dB内。测试表明,数据误差完全符合要求,这说明该信噪比估计算法是可行的。
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| 关 键 词： | 数字通信 信噪比估计 自相关矩阵奇异值分解 |
| 文章编号： | 1672-6685（2006）02-0025-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-11 |
| 修稿时间： | 2005-11-10 |
Study on SNR Estimation Using Autocorrelation Matrix Singular Value Decomposition Method |
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| XU Jian,DU Li-juan.Study on SNR Estimation Using Autocorrelation Matrix Singular Value Decomposition Method[J].Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition,2006,15(2):25-27. |
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| Authors: | XU Jian DU Li-juan |
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| Abstract: | This paper introduces a typical SNR estimation algorithm by the use of autocorrelation matrix singular value decomposition method. Monte Carlo simulation model is built to simulate its application and performance in AWGN channel. Results show that the estimation errors of the estimator can be controlled within 0. 6 dB when the actual SNR ranges from -10 to 25 dB and the statistics length in observation is over 2 000. According to the test, the error of result data meets the demand, so the SNR estimation algorithm is feasible. |
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| Keywords: | digital communication SNR estimation autocorrelation matrix singular value decomposition |
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