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应用神经网络预测橡胶配方的性能
引用本文:刘国柱,高齐圣,孟宪德.应用神经网络预测橡胶配方的性能[J].青岛科技大学学报,1999(2).
作者姓名:刘国柱  高齐圣  孟宪德
作者单位:青岛化工学院计算机系!青岛266042(刘国柱,高齐圣),青岛化工学院橡胶工程学院!青岛266042(孟宪德)
摘    要:建立了以配合前用量和胶料物理性能的人工神经网络模型, 训练后的神经网络能较好的拟合实验数据, 对9 个橡胶配方的性能进行回想和预测结果与试验值的偏差小, 说明利用神经网络方法精度高, 数学模型可靠

关 键 词:橡胶配方  性能预测  人工神经网络

Forecasting Rubber Mix Proportion Quality with Artificial Neural Network
Liu Guozhu,Gao Qisheng,Meng Xiande.Forecasting Rubber Mix Proportion Quality with Artificial Neural Network[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,1999(2).
Authors:Liu Guozhu  Gao Qisheng  Meng Xiande
Abstract:An artificial neural network model about mix rubber physical quality is established. After being trained, the neural network, the model can fit experimental data. The results of recalling and forecasting are accurate. It is shown that the model is of high precision and reliability.
Keywords:rubber mix proportion  quality forecast  artificial neural network
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