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基于大数据分析的高考志愿填报算法
引用本文:于超,刘国柱.基于大数据分析的高考志愿填报算法[J].青岛科技大学学报,2020,41(2).
作者姓名:于超  刘国柱
作者单位:青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061;青岛科技大学 信息科学技术学院,山东 青岛 266061
基金项目:山东省教研项目;山东省教研项目;山东省教研项目
摘    要:高考志愿填报是影响学生未来发展的一个重要转折阶段,目前中国的高考志愿填报和录取机制还存在些许不足,"高分低录""高分落榜"及未能选择到自己喜欢的专业等问题仍然存在。为了使考生能够选择自己理想的学校和专业,本工作提出了基于大数据分析的高考志愿填报算法。首先,通过对用户110道问答题目答案采集,找到用户对问题答案的最近邻集合,然后,采用支持向量机算法建立高考志愿填报模型,最后通过具体仿真对比试验对算法有效性和优越性进行分析。实验结果表明:此算法提高了高考志愿填报精准度;分析结果明显优于当前其它高考志愿填报算法。

关 键 词:高考志愿填报  最近邻集合  支持向量机  灰色关联分析法  推进算法
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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