| 基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法 |
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| 引用本文： | 郝美玉,田学民,王平.基于自适应仿射传播聚类算法的多模型建模方法[J].青岛科技大学学报,2012(5):515-519. |
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| 作者姓名： | 郝美玉 田学民 王平 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51104175);山东省自然科学基金项目(ZR2011FM014) |
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| 摘 要： | 考虑到工业生产数据具有按工作点聚类和迁移的特点,提出了一种基于自适应仿射传播聚类(adAP)的多最小二乘支持向量机(LSSVM)算法进行软测量建模。该方法用adAP算法对训练样本进行分类以找到最优的聚类结果,采用LSSVM算法对各类样本分别建立子模型,并根据当前工作点所属子类的模型进行预测输出。将该方法用于聚丙烯熔融指数的软测量建模,结果表明,与其他方法相比该方法具有更高的回归精度和良好的泛化能力。
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| 关 键 词： | 软测量 多模型 自适应仿射传播聚类算法 最小二乘支持向量机 |
Multiple Models Soft-sensing Method Based on Adapt Affinity Propagation |
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| HAO Mei-yu,TIAN Xue-min,WANG Ping.Multiple Models Soft-sensing Method Based on Adapt Affinity Propagation[J].Journal of Qingdao University of Science and Technology:Natutral Science Edition,2012(5):515-519. |
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| Authors: | HAO Mei-yu TIAN Xue-min WANG Ping |
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| Affiliation: | (College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum,Qingdao 266580,China) |
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