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CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用
引用本文:李慧 段培永. CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用[J]. 山东建筑工程学院学报, 2003, 18(4): 54-57
作者姓名:李慧 段培永
作者单位:山东建筑工程学院空调工程系 山东济南250014(李慧),山东建筑工程学院信息与电气工程系 山东济南250014(段培永)
基金项目:山东省自然科学基金项目资助(Q2002G01)
摘    要:采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量。利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中。仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快。

关 键 词:软仪表  CMAC神经网络  热舒适度

The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree
LI Hui,DUAN Pei-yong. The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree[J]. Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering, 2003, 18(4): 54-57
Authors:LI Hui  DUAN Pei-yong
Affiliation:LI Hui~1,DUAN Pei-yong~2
Abstract:Thermal-comfort-degree can not be measured directly by general calculation methods. A new softsensor model for measuring thermal-comfort-degree has been built using the nonlinear calibration function of the CMAC neural network. Excluding the complicated calculation, the presented model can realize the on-line measurement on the thermal-comfort-degree, and can be used widely in intelligent-home-appliances and air-conditioning systems.
Keywords:softsensor  thermal-comfort-degree  CMAC neural network
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