| CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用 |
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| 引用本文： | 李慧 段培永. CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用[J]. 山东建筑工程学院学报, 2003, 18(4): 54-57 |
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| 作者姓名： | 李慧 段培永 |
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| 作者单位： | 山东建筑工程学院空调工程系 山东济南250014(李慧)，山东建筑工程学院信息与电气工程系 山东济南250014(段培永) |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金项目资助(Q2002G01) |
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| 摘 要： | 采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量。利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中。仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快。
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| 关 键 词： | 软仪表 CMAC神经网络 热舒适度 |
The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree |
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| LI Hui,DUAN Pei-yong. The implementation of CMAC Neural Network in measuring thermal-comfort-degree[J]. Journal of Shandong Institute of Architecture and Engineering, 2003, 18(4): 54-57 |
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| Authors: | LI Hui DUAN Pei-yong |
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| Affiliation: | LI Hui~1,DUAN Pei-yong~2 |
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| Abstract: | Thermal-comfort-degree can not be measured directly by general calculation methods. A new softsensor model for measuring thermal-comfort-degree has been built using the nonlinear calibration function of the CMAC neural network. Excluding the complicated calculation, the presented model can realize the on-line measurement on the thermal-comfort-degree, and can be used widely in intelligent-home-appliances and air-conditioning systems. |
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| Keywords: | softsensor thermal-comfort-degree CMAC neural network |
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