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相关DY共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:杨迪,段复建. 相关DY共轭梯度法的全局收敛性[J]. 桂林电子科技大学学报, 2013, 33(1): 74-77
作者姓名:杨迪  段复建
作者单位:桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林,541004
基金项目:广西自然科学基金(2011GXNSFA018138)
摘    要:针对无约束优化问题的一类重要算法——共轭梯度法,提出一种相关DY共轭梯度法,由此得到新的确定βk公式,并在强Wolfe条件下证明了该算法的全局收敛性.结合修正的DY共轭梯度法,得到相关修正DY共轭梯度法,确定另一个βk公式,同时证明在强Wolfe条件下,该算法是全局收敛的.通过拓展共轭梯度法相关性的有关内容,进一步验证了共轭梯度法中FR公式与DY公式之间的某种特殊的联系.

关 键 词:共轭梯度法  强Wolfe条件  全局收敛性

Global convergence properties of the dependent Dai-Yuan conjugate gradient methods
Yang Di , Duan Fujian. Global convergence properties of the dependent Dai-Yuan conjugate gradient methods[J]. Journal of Guilin University of Electronic Technology, 2013, 33(1): 74-77
Authors:Yang Di    Duan Fujian
Affiliation:(School of Mathematics and Computational Science,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)
Abstract:
Keywords:conjugate gradient method  strong Wolfe condition  global convergence
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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