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WebGIS中基于蚁群算法的TSP问题的求解
引用本文:薛胜军,胡俊杰,吴隽.WebGIS中基于蚁群算法的TSP问题的求解[J].武汉理工大学学报,2008,30(11).
作者姓名:薛胜军  胡俊杰  吴隽
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)  
摘    要:针对旅行商问题(TSP),研究了网络地理信息系统(WebGIS)中的蚁群优化算法(ACO)在其问题上的应用.为提高蚁群优化性能,采用一种空间拓扑结构与蚁群优化算法结合,并引入了局部搜索策略2-opt.在城市数目一定的情况下,改进蚁群算法能够得到所求TSP的全局最优解,与遗传算法和模拟退火算法比较,它具有更快的收敛速度和更高的收敛精度,并可扩展到一类相关的组合优化问题之中.结果表明,改进蚁群算法对于求解TSP问题效果是很明显的.

关 键 词:旅行商问题  蚁群算法

Application of the TSP Based on Ant Colony Optimization Algorithm in WebGIS
XUE Sheng-jun,HU Jun-jie,WU Jun.Application of the TSP Based on Ant Colony Optimization Algorithm in WebGIS[J].Journal of Wuhan University of Technology,2008,30(11).
Authors:XUE Sheng-jun  HU Jun-jie  WU Jun
Abstract:
Keywords:WebGIS  TSP
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