| 神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用 |
| |
| 引用本文： | 刘可文,程新丽,涂利锐.神经网络在水泥窑优化控制系统中的应用[J].武汉理工大学学报,2001,23(10):30-33. |
| |
| 作者姓名： | 刘可文 程新丽 涂利锐 |
| |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学
2. 江西水泥厂 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于RBF神经网络的水泥窑优化控制系统方案,采用“定值控制回路＋RBF神经网络”两层控制结构,并通过接口外挂于水泥窑集散控制系统的高速数据通道上,实现窑的综合优化控制。仿真实验表明：该优化控制方案有很大的参考价值和实际意义。
|
| 关 键 词： | RBF 神经网络 水泥窑 优化控制系统 仿真实验 控制算法 |
| 文章编号： | 1000-2405(2001)10-0030-04 |
| 修稿时间： | 2001年2月10日 |
Application of Neural Networks in Optimal Control System of the Cement Kiln |
| |
| Liu Kewen,Cheng Xinli,Tu Lirui.Application of Neural Networks in Optimal Control System of the Cement Kiln[J].Journal of Wuhan University of Technology,2001,23(10):30-33. |
| |
| Authors: | Liu Kewen Cheng Xinli Tu Lirui |
| |
| Affiliation: | Liu Kewen Cheng Xinli Tu Lirui |
| |
| Abstract: | An optimal control scheme in cement kiln based on RBF neural networks are put forward. The authors decided to adopt two layer control structeres of a "setpoint control circuit RBF neural networks system", which is connected to the High Bus of the DCS to realize the synthesis optimal control of kiln. Simulation results shows that the method is valuable to the research of the optimalcontrol system in cement kiln. |
| |
| Keywords: | RBF neural networks \ optimal control of cement kiln \ simulation research |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
