| 基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法 |
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| 引用本文： | 丘浩,张炜,彭博雅,丁兆钧,林翔宇.基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法[J].电力科学与技术学报,2021,36(3):195-202. |
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| 作者姓名： | 丘浩 张炜 彭博雅 丁兆钧 林翔宇 |
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| 作者单位： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西 南宁 530023;广西电网有限责任公司,广西 南宁 530023 |
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| 摘 要： | 电网作业常处于高空、高压等危险环境,此类环境常常为电力作业人员的安全带来威胁.仅靠人力监管常会出现监管不力的情况,现有的目标检测算法也只能进行简单的安全识别,无法根据特定的电力作业场景识别违规操作行为.针对这一问题,提出一种基于YOLOv3的特定电力作业场景下的违规操作识别算法,选用YOLOv3算法进行目标检测,同时融入场景识别机制,并引用交并比设定逻辑判断函数,检测特定场景下电力作业的违规操作行为.以电焊作业场景为例进行实验验证,实验结果表明,该模型的检测精确率为82.15％,证明了该方法的有效性,同时也对后续优化该模型提出了几点建议.
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| 关 键 词： | 目标检测 深度学习 YOLOv3 场景识别 交并比 |
Illegaloperation recognition algorithm based on YOLOv3 in specific power operation scenario |
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| QIU Hao,ZHANG Wei,PENG Boya,DING Zhaojun,LIN Xiangyu.Illegaloperation recognition algorithm based on YOLOv3 in specific power operation scenario[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2021,36(3):195-202. |
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| Authors: | QIU Hao ZHANG Wei PENG Boya DING Zhaojun LIN Xiangyu |
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