| 基于BP神经网络的弧触头烧蚀状态评估方法 |
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| 引用本文： | 刘北阳,李志兵,刘春,臧春艳,傅中,杨景刚,刘媛.基于BP神经网络的弧触头烧蚀状态评估方法[J].电力科学与技术学报,2019,34(1). |
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| 作者姓名： | 刘北阳 李志兵 刘春 臧春艳 傅中 杨景刚 刘媛 |
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| 作者单位： | 中国电力科学研究院有限公司,北京,1001921;华中科技大学电气与电子工程学院强电磁工程与新技术国家重点实验室,湖北武汉,430074;国网江苏省电力公司电力科学研究院,江苏南京,210024 |
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| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目 |
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| 摘 要： | 高压SF_6断路器弧触头严重烧蚀,可能会造成开断短路电流失败事故。因此,及时检测出弧触头烧蚀情况并进行修复或更换,显得尤为重要。首先,通过弧触头大电流烧蚀实验,发现弧触头动态接触电阻的分布具有一定的随机性,分闸动态接触电阻更适合SF_6断路器弧触头烧蚀状态的评估。其次,基于BP神经网络,建立高压SF_6断路器弧触头烧蚀状态程度评估模型,用于高压SF6断路器弧触头烧蚀程度的评估和预测。最后,对样本数据进行评估,验证所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 弧触头 触头烧蚀 动态接触电阻 状态评估 |
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