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| 基于多特征融合的SAR图像输电走廊变化检测 | |
| 引用本文： | 刘晓伟,孟岩,龚浩,周赞东,骆方.基于多特征融合的SAR图像输电走廊变化检测[J].电力科学与技术学报,2012,27(4):57-63. |
| 作者姓名： | 刘晓伟 孟岩 龚浩 周赞东 骆方 |
| 作者单位： | 1. 国家电网公司电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉,430074 2. 新疆电力公司,新疆乌鲁木齐,830002 3. 武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("973计划") |
| 摘 要： | 传统SAR变化检测使用单一描述来提取多时相SAR图像间的变化信息,没有充分挖掘图像中的多特征信息,导致复杂变化场景下算法检测精度不高.针对这一问题,提出一种基于多种特征融合的SAR图像变化检测方法.该方法首先对多时相SAR图像输电走廊区域进行多种特征提取,并选取合适SAR变化检测的特征,然后在多时相SAR图像中计算每种特征对应的差异图,最后从图像融合的角度分别使用主成分分析法(PCA)和证据推理理论(DST)对这些多特征对应的差异图进行融合并提取最终的变化检测结果.实验结果表明该方法具有较为满意的变化检测效果. |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 特征融合 变化检测 输电线路 |
Multiple features fusion for SAR image power line corridor changing detection |
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| LIU Xiao-wei , MENG Yan , GONG Hao , ZHOU Zan-dong , LUO Fang.Multiple features fusion for SAR image power line corridor changing detection[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2012,27(4):57-63. | |
| Authors: | LIU Xiao-wei MENG Yan GONG Hao ZHOU Zan-dong LUO Fang |
| Affiliation: | 1.State Grid Electric Power Research Institute,Wuhan Nan-Rui Limited Liability Company,Wuhan 430074,China; 2.Electric Power of Xinjiang,Urumqi 830002,China;3.School of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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