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| 基于多尺度联合分割的SAR图像电力线走廊变化检测 | |
| 引用本文： | 吴晓东,李瑛,刘晓伟,龚浩,骆方.基于多尺度联合分割的SAR图像电力线走廊变化检测[J].电力科学与技术学报,2012,27(4):51-56. |
| 作者姓名： | 吴晓东 李瑛 刘晓伟 龚浩 骆方 |
| 作者单位： | 1. 贵州电网公司输电运行检修分公司,贵州贵阳,550002 2. 国家电网公司电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北武汉,430074 3. 武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划("973"计划) |
| 摘 要： | 基于多尺度联合分割方法,提出一种SAR图像电力线走廊变化检测算法。该算法首先通过TurboPixels算法对多时相SAR图像电线塔走廊进行多尺度联合过分割,每个过分割区域即为一个"超像素";然后根据超像素区域的统计分布差异计算每个尺度上的差异度;最后融合多尺度差异,利用自动阈值提取最终的变化检测区域.实验结果表明该算法具有较为满意的变化检测效果. |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 多尺度分割 变化检测 |
SAR image power line corridor changing detection based on multi-scale joint segmentation |
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| WU Xiao-dong , LI Ying , LIU Xiao-wei , GONG Hao , LUO Fang.SAR image power line corridor changing detection based on multi-scale joint segmentation[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2012,27(4):51-56. | |
| Authors: | WU Xiao-dong LI Ying LIU Xiao-wei GONG Hao LUO Fang |
| Affiliation: | 1.Transmission Operation Maintenance Branch of Guizhou Grid Electric Power Company,Guiyang 550002,China; 2.Wuhan Nari Limited Liability Company of State Grid Electric Power Research Institute,Wuhan 430074,China; 3.School of Remote Sensing and Information,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
| Abstract: | |
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