| 基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 李盘荣,华伟东.基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法[J].电力科学与技术学报,2008,23(1):60-65. |
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| 作者姓名： | 李盘荣 华伟东 |
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| 作者单位： | 1. 无锡市广播电视大学,江苏,无锡,214021
2. 无锡市供电公司,江苏,无锡,214061 |
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| 摘 要： | 在基于径向基函数神经网络（RBFNN）的电力系统短期负荷预测的基础上，采用量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值，并运用模糊理论进行修正预测模型，提出基于QPSO—RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法．仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高，具有工程应用前景．
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| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 径向基神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测 |
| 文章编号： | 1673-9140(2008)01-0060-06 |
| 修稿时间： | 2007年12月31 |
Short-term load forecast with QPSO-RBFNN and fuzzy logic for power systems |
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| LI Pan-rong,HUA Wei-Dong.Short-term load forecast with QPSO-RBFNN and fuzzy logic for power systems[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2008,23(1):60-65. |
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| Authors: | LI Pan-rong HUA Wei-Dong |
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| Affiliation: | LI Pan-Rong, HUA Wei-Dong ( 1. Wuxi Radio and TV University,Wuxi 214021, China; 2. Wuxi Power Supply Company,Wuxi 214061, China) |
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| Abstract: | Based on Short-term load forecast method with Radial Basis Function Neural Network （RBFNN） for power systems, a novel QPSO （ quantum particle swarm optimization ） algorithm is proposed for optimizing the weight of RBFNN, fuzzy theory is applied to corrected the forecast model, and a shortterm load forecast method with QPSO-RBFNN and fuzzy logic is proposed in this paper. Some cases simulation results show that the method is with fast convergence, high precision, and application foreground. |
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| Keywords: | QPSO （quantum particle swarm optimization） RBF neural network fuzzy theory power system short-term load forecast |
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