| 基于小波变换和BP神经网络的短期风电功率预测 |
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| 引用本文： | 马晓博.基于小波变换和BP神经网络的短期风电功率预测[J].电力科学与技术学报,2015(2):92-97. |
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| 作者姓名： | 马晓博 |
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| 作者单位： | 武汉大学 电气工程学院,湖北 武汉,430072 |
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| 摘 要： | 风电功率预测的准确性对风电大规模接入的电力系统安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于小波变换和BP神经网络的风电功率预测模型,通过小波变换将风电功率序列在不同频率上进行分解,对分解后的单支序列分别采用相匹配的BP神经网络进行建模和预测,最后,叠加各序列的预测结果得到完整的预测值。基于该模型的内蒙古某风电场输出功率预测算例结果表明:该模型可以有效提高预测精度。
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| 关 键 词： | 风电功率预测 小波变换 BP神经网络 预测精度 |
Short-term wind power prediction based on wavelet analysis and BP neural network |
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| MA Xiao-bo.Short-term wind power prediction based on wavelet analysis and BP neural network[J].JOurnal of Electric Power Science And Technology,2015(2):92-97. |
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| Authors: | MA Xiao-bo |
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| Affiliation: | MA Xiao-bo;School of Electrical Engineering Wuhan University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind power prediction wavelet transform BP neural network forecast accuracy |
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