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| 贝叶斯项目反应模型及nimble实现 | |
| 作者姓名： | 于铃玉 曹蕾 张婉婷 李佳伟 |
| 作者单位： | 长春工业大学数学与统计学院,吉林长春 130012 |
| 摘 要： | 针对国际学生评估项目2015年数据(PISA),采用单参数、双参数和三参数的项目反应模型进行建模,在每个模型下,分别采用logistic连接函数和probit连接函数.针对6个模型,应用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)和伪边际似然对数(Logarithm of Pseudo-Marginal Likelihood,LPML)进行模型评价和模型选择.结果表明,当连接函数为logistic双参数的项目反应模型表现最好,因为这个模型下的DIC值最小,并且LPML值最大.我们采用R软件nimble包进行编程. |
| 关 键 词： | 项目反应模型 连接函数 偏差信息准则 伪边际似然对数 |
Bayesian item response model and nimble implementation |
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| Authors: | YU Lingyu CAO Lei ZHANG Wanting LI Jiawei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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