基于神经网络的发动机故障诊断分类器设计

建立了类间与类内距离之比作为特征提取中的可分判据,设计了分类器的拓扑结构,采用动量梯度下降法作为分类器的训练算法。结果表明,该分类器能够满足工程实际的需要。