| 基于支持向量机的网络入侵异常检测 |
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| 引用本文： | 张晨,王晓东.基于支持向量机的网络入侵异常检测[J].重庆工学院学报,2007,21(23):119-121. |
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| 作者姓名： | 张晨 王晓东 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650051 |
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| 摘 要： | 针对入侵检测系统（IDS）这门新兴的安全技术，提出了一种基于支持向量机的网络入侵异常检测模型，以支持向量机（SVM）的二类分类能力对网络入侵进行异常检测，实验结果与ANN方法结果相比较证明：该方法具有较高的准确性，而且可以大大缩短训练与检测时间．
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| 关 键 词： | 网络安全 支持向量机 网络入侵 异常检测 |
| 文章编号： | 1671-0924（2007）12-0119-03 |
| 收稿时间： | 2007-10-10 |
Network Intrusion Abnormal Detection Based on Support Vector Machine |
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| ZHANG Chen, WANG Xiao-dong.Network Intrusion Abnormal Detection Based on Support Vector Machine[J].Journal of Chongqing Institute of Technology,2007,21(23):119-121. |
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| Authors: | ZHANG Chen WANG Xiao-dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | network security support vector machine network intrusion abnormal detection |
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