| 人脸超分辨率网络(FSRNet)的改进 |
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| 引用本文： | 段燕飞,王瑞祥,咬登国,张航.人脸超分辨率网络(FSRNet)的改进[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2021,23(3):89-94. |
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| 作者姓名： | 段燕飞 王瑞祥 咬登国 张航 |
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| 作者单位： | 成都信息工程大学软件工程学院,成都 610225 |
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| 摘 要： | 人脸超分辨网络(FSRNet)使用人脸几何先验信息优化人脸超分辨率,可以从低分辨率人脸图像生成逼真的高分辨率人脸图像,但FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影.对其关键模块进行了改进,并引入了新的损失函数.直接输入16×16像素的低分辨率图像,最后使用转置卷积函数放大图像,降低了计算复杂度,提升了粗略超分辨网络的性能.通过两步训练法,解决网络训练时调参困难的问题.引入热图损失、面部注意力损失和对抗性损失训练,提高超分辨率人脸图像的质量.实验结果证明,采用改进后的方法,可以生成面部细节更加清晰的高质量人脸图像.
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| 关 键 词： | 人脸超分辨率网络 注意力损失 先验信息 生成对抗网络 神经网络 |
Improvement of Face Super Resolution Network ( FSRNet) |
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| DUAN Yanfei,WANG Ruixiang,YAO Dengguo,ZHANG Hang.Improvement of Face Super Resolution Network ( FSRNet)[J].Journal of Chongqing University of Science and Technology:Natural Science Edition,2021,23(3):89-94. |
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| Authors: | DUAN Yanfei WANG Ruixiang YAO Dengguo ZHANG Hang |
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