| 基于模糊神经网络的系统模糊建模方法 |
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| 引用本文： | 马广富,王宏伟.基于模糊神经网络的系统模糊建模方法[J].哈尔滨工业大学学报,1999,31(5):79-81,85. |
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| 作者姓名： | 马广富 王宏伟 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学仿真技术研究中心!黑龙江哈尔滨，150001，哈尔滨工业大学仿真技术研究中心!黑龙江哈尔滨，150001，哈尔滨工业大学仿真技术研究中心!黑龙江哈尔滨，150001 |
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| 基金项目： | 国防科研预研基金!98J4．2．1HT0106 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊聚类和模糊神经网络的模糊建模方法，该方法首先利用模糊聚类技术来确定系统的模糊空间和模糊规则数，然后利用模糊神经来调整模型的前件参数和后件参数，给出了详细的算法，并对仿真实例进行了研究，仿真实例表明，采用聚类技术能够获得好的初始值，使得计算加快，能够取得满意的结果。
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| 关 键 词： | 模糊建模 模糊聚类 模糊神经网络 学习算法 |
System fuzzy modeling based on fuzzy neural network |
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| MA Guang-fu, WANG Hong-wei, WANG Si.System fuzzy modeling based on fuzzy neural network[J].Journal of Harbin Institute of Technology,1999,31(5):79-81,85. |
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| Authors: | MA Guang-fu WANG Hong-wei WANG Si |
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| Abstract: | A detailed algorithm is established for system fuzzy modeling by producing fuzzy space and a number of fuzzy rules by fuzzy clustering and tuning membership functions in antecedent part and parameters in consequent part of inference rules by means of fuzzy neural network. Simulation results show good initial values can be obtained by clustering and calculation can be speeded up to achieve satisfactory results. |
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| Keywords: | fuzzy modelin fuzzy clustering fuzzy neural network learning algorithm |
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