| 基于模糊聚类多变量系统的模糊辨识方法 |
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| 引用本文： | 王宏伟,金京皓.基于模糊聚类多变量系统的模糊辨识方法[J].哈尔滨工业大学学报,1998,30(4):25-27. |
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| 作者姓名： | 王宏伟 金京皓 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学仿真中心(王宏伟，王清，王子才)，哈尔滨侨航通信有限公司(金京皓) |
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| 基金项目： | 国家高等学校博士点学科专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识方法，该方法是基于模糊聚类，计算给定样本在各类中的隶属度，利用卡尔曼滤波器辨识模糊模型的结论参数，给出了详细算法和Ｂｏｘ－Ｊｅｎｋｉｎｓ数据的辨识结果。
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| 关 键 词： | 模糊辨识 模糊聚类 系统辨识 多变量系统 |
Fuzzy Identification of Multivariable Systems via Fuzzy Clustering |
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| Wang Hongwei,Wang Qing, Wang Zicai, Jin Jinghao.Fuzzy Identification of Multivariable Systems via Fuzzy Clustering[J].Journal of Harbin Institute of Technology,1998,30(4):25-27. |
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| Authors: | Wang Hongwei Wang Qing Wang Zicai Jin Jinghao |
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| Affiliation: | Simulation Center |
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| Abstract: | A method of fuzzy modeling based on fuzzy clustering and Kalman filter is proposed and fuzzy clustering produces membership values for each datum point. Kalman filter can be used to identify the parameters of conclusion polynomials. A detailed identification algorithm is given. To demonstrate the advantages of the proposed method, it is used to identify the well-known Box-Jenkins data set. |
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| Keywords: | Fuzzy identification fuzzy clustering Kalman filter system identification |
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