首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

星图识别的一种扩充栅格算法
引用本文:钱华明,孙龙,蔡佳楠,黄蔚.星图识别的一种扩充栅格算法[J].哈尔滨工业大学学报,2015,47(2):110-116.
作者姓名:钱华明  孙龙  蔡佳楠  黄蔚
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院,150001哈尔滨
基金项目:国家自然科学基金(61104036); 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(2014RFXXJ074).
摘    要:栅格算法作为一种鲁棒性好、识别率高的星图识别算法,要求星图中不少于6颗星才能进行正常的识别,限制了其在小视场或低星等敏感极限的星敏感器中的应用.针对这种情况,提出了星图识别的扩充栅格算法,该算法将扩充星图法与栅格算法结合,将视场进行有效地扩充,得到了更加丰富的星点信息,同时继承了栅格算法的优势,拥有比现有扩充星图法更强的噪声鲁棒性和更高的识别成功率.依据实际情况建立了仿真环境,并进行了大量实验,验证了算法的实时性和高识别率性能.结果表明:当应用于小视场星敏感器时,扩充栅格算法在位置噪声为1像素时的星图识别成功率大于97.4%,明显优于传统的扩充星图算法,同时其近邻星的识别成功率最高可达到86.7%,也明显优于传统栅格算法.扩充栅格算法更加适用于小视场或低星等敏感极限的星敏感器.

关 键 词:星图识别  栅格算法  星敏感器  扩充星图法  小视场
收稿时间:2013/11/20 0:00:00

An extended grid algorithm in star identification field
QIAN Huaming,SUN Long,CAI Jianan and HUANG Wei.An extended grid algorithm in star identification field[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2015,47(2):110-116.
Authors:QIAN Huaming  SUN Long  CAI Jianan and HUANG Wei
Affiliation:College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin, China,College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin, China,College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin, China and College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin, China
Abstract:
Keywords:star identification  grid algorithm  stellar sensor  extended image algorithm  small FOV
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《哈尔滨工业大学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《哈尔滨工业大学学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号