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数据融合的模糊模型和算法研究
引用本文:童树鸿,沈毅,刘志言.数据融合的模糊模型和算法研究[J].哈尔滨工业大学学报,2002,34(1):7-10,18.
作者姓名:童树鸿  沈毅  刘志言
作者单位:哈尔滨工业大学,航天学院,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6990 40 0 4)
摘    要:提出了一种数据融合的模糊模型和算法。该模型定义了容许函数对传感器输出信息的一致性进行度量,利用模糊测度对参与融合的传感器组的可靠性进行度量,使最终的融合结果是尽量可靠的传感器组提供的一致性较好的数据的综合。该方法既能有效的处理冲突信息和传感器故障产生的错误信息,同时又保证了融合结果的精确性和可靠性,具有良好的容错性和稳健性。既可用于信号层融合,又可用于决策层融合。仿真结果表明,融合方法令人满意。

关 键 词:信息融合  模糊逻辑  模糊测度  数据融合  模糊模型  传感器  可靠性
文章编号:0367-6234(2002)01-0007-04

Fuzzy model and algorithms for data fusion
TONG Shu hong,SHEN Yi,LIU Zhi yan.Fuzzy model and algorithms for data fusion[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2002,34(1):7-10,18.
Authors:TONG Shu hong  SHEN Yi  LIU Zhi yan
Abstract:A admission function is first defined to measure the consistency of information from sensors. While a fuzzy measure is adopted to measure the reliability of sensors. The final result is therefore the combination of compatible data provided by more reliable sensors. This method proposed can deal with the conflict in information from sensors and transact the information from a faulty sensor to ensure the reliability and accuracy of final result. Simulation results show the fuzzy method is satisfactory.
Keywords:information fusion  fuzzy logic  fuzzy measure
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