| 公路小半径曲线段外侧车道路侧事故概率预测 |
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| 引用本文： | 程国柱,程瑞,徐亮.公路小半径曲线段外侧车道路侧事故概率预测[J].哈尔滨工业大学学报,2021,53(3):178-185. |
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| 作者姓名： | 程国柱 程瑞 徐亮 |
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| 作者单位： | 东北林业大学 交通学院, 哈尔滨 150040;重庆市交通运输工程重点试验室重庆交通大学, 重庆 404100;长春工程学院 土木工程学院, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(2572019AB26); 国家自然科学基金面上项目(51778063); 教育部人文社会科学研究规划基金(18YJAZH009); 重庆市交通运输工程重点试验室开放基金(2018TE05) |
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| 摘 要： | 为降低小半径曲线段路侧事故概率,选取道路线形指标(圆曲线半径、硬路肩宽度、纵坡坡度、超高横坡度、圆曲线加宽)、路面状况(路面附着系数)、交通特性(车速、车型)8个路侧事故风险因素进行PC-crash仿真试验,收集12 800组数据.采用CHAID(Chi-squared automatic interaction detection)决策树技术识别了影响路侧事故发生的显著性风险因素,探讨各种风险因素之间交互作用对路侧事故的影响,并利用贝叶斯网络构建了路侧事故概率预测模型.根据概率模型预测结果,提出了路侧事故多发路段判别方法,并进行案例验证.研究结果表明:对路侧事故影响程度最大的显著性风险因素为车速,其次为圆曲线半径、车型、路面附着系数和硬路肩宽度;当80 km/hv≤100 km/h, 300 mR≤600 m时,设置硬路肩宽度≥1.5 m能够明显减少路侧事故风险;与小型客车相比,载重货车更易发生路侧事故,且硬路肩宽度对载重货车路侧事故有更显著的影响,当100 km/hv≤120 km/h, 300 mR≤600 m时,设置硬路肩宽度≥2.25 m能够明显减少载重货车路侧事故风险.
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| 关 键 词： | 交通工程 概率预测 PC-crash CHAID决策树 贝叶斯网络 路侧事故 |
| 收稿时间： | 2019/12/18 0:00:00 |
Probabilistic prediction of roadside accidents in outer lane of small radius curve sections of highways |
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| CHENG Guozhu,CHENG Rui,XU Liang.Probabilistic prediction of roadside accidents in outer lane of small radius curve sections of highways[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2021,53(3):178-185. |
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| Authors: | CHENG Guozhu CHENG Rui XU Liang |
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| Affiliation: | School of Traffic and Transportation, Northeast Forestry University, Harbin 150040, China ;Chongqing Key Laboratory of Traffic & Transportation Chongqing Jiaotong University, Chongqing 404100, China; School of Civil Engineering, Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic engineering probabilistic prediction PC-crash CHAID decision tree Bayesian network roadside accidents |
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