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3种确定性采样非线性滤波算法的复杂度分析
引用本文:张召友,郝燕玲,吴旭.3种确定性采样非线性滤波算法的复杂度分析[J].哈尔滨工业大学学报,2013,45(12):111-115.
作者姓名:张召友  郝燕玲  吴旭
作者单位:哈尔滨工程大学 自动化学院, 150001 哈尔滨;哈尔滨工程大学 自动化学院, 150001 哈尔滨;哈尔滨工程大学 自动化学院, 150001 哈尔滨
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60834005).
摘    要:为考察非线性卡尔曼滤波在SINS/GPS组合导航中的实时性问题,对无迹卡尔曼滤波(UKF)、中心差分卡尔曼滤波(CDKF)和容积卡尔曼滤波(CKF)3种常用确定性采样非线性算法的实现复杂度进行了理论分析,并总结了实时性选择的依据.根据确定性采样卡尔曼滤波的统一迭代步骤,以等效浮点操作数作为评价准则对3种算法进行了复杂度分析,导出了精确计算复杂度的表达式,并进一步对三者之间的差异进行了推导.将上述算法应用于SINS/GPS紧耦合导航中,并进行了蒙特卡罗仿真.结果表明:3种算法的精度一致,UKF复杂度最高,在状态维数高于量测维数的系统中CKF复杂度最低,但在高维量测系统中CDKF可望获得最小的硬件开销.

关 键 词:确定性采样  非线性  卡尔曼滤波  复杂度  组合导航
收稿时间:1/6/2013 12:00:00 AM

Complexity analysis of three deterministic sampling nonlinear filtering algorithms
ZHANG Zhaoyou,HAO Yanling and WU Xu.Complexity analysis of three deterministic sampling nonlinear filtering algorithms[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2013,45(12):111-115.
Authors:ZHANG Zhaoyou  HAO Yanling and WU Xu
Affiliation:College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin,China;College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin,China;College of Automation, Harbin Engineering University, 150001 Harbin,China
Abstract:
Keywords:deterministic sampling  nonlinear  Kalman filter  complexity  integrated navigation
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