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基于数学形态学的图像增强方法
引用本文:陈延梅,吴勃英.基于数学形态学的图像增强方法[J].哈尔滨工业大学学报,2006,38(6):906-908.
作者姓名:陈延梅  吴勃英
作者单位:哈尔滨工业大学,数学系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:哈尔滨工业大学校科研和教改项目
摘    要:在有限Abelian群中,基于模糊逻辑将二值形态学分级算子推广到灰度图像,研究灰度形态学分级算子.该算子揭示灰度形态学膨胀和腐蚀之间的数值插值过程.比较研究分级算子和非线性中值滤波算子,并通过实例对分级算子进行数值模拟.

关 键 词:模糊逻辑  数学形态学  图像增强  滤波
文章编号:0367-6234(2006)06-0906-03
收稿时间:2004-12-22
修稿时间:2004年12月22

An image enhancing method based on mathematical morphology
CHEN Yan-mei,WU Bo-ying.An image enhancing method based on mathematical morphology[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2006,38(6):906-908.
Authors:CHEN Yan-mei  WU Bo-ying
Affiliation:Dept. of Mathematics, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China
Abstract:Extends the binary morphological rank operator to grey-scale images based on fuzzy logic and studies grey-scale morphological rank operators in a finite additive Abelian group. This kind of operators can display the numerical interpolating process between grey-scale morphological dilation and erosion. Studies comparatively the rank operator and the nonlinear median filtering operator, and presents the numerical simulation for these operators.
Keywords:fuzzy logic  mathematical  morphology  image enhancing  filtering
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