| 特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法 |
| |
| 引用本文： | 卞春江,侯晴宇,赵晓,梁冰冰,李立源,张伟.特征空间线性降维压缩遥感图像云检测方法[J].哈尔滨工业大学学报,2014,46(1):29-33. |
| |
| 作者姓名： | 卞春江 侯晴宇 赵晓 梁冰冰 李立源 张伟 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,150001哈尔滨;哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,150001哈尔滨;上海卫星工程研究所, 200090 上海;哈尔滨师范大学 数学系, 150025 哈尔滨;哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,150001哈尔滨;哈尔滨工业大学 空间光学工程研究中心,150001哈尔滨 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61007008). |
| |
| 摘 要： | 针对遥感图像云检测过程中分类特征空间维数过高引起的信息冗余,提出了一种基于特征空间线性降维压缩的云检测方法．首先选取云与地物的分类特征参量,构造特征空间,基于压缩子空间分类信息表述的完备性,建立样本的概率分布模型．然后利用最大似然估计法求解模型参数,估计最佳转换矩阵,进行特征空间的降维压缩与去相关处理．最后针对压缩子空间,利用分类器进行云检测．实验结果表明: 本方法能够有效地去除云与地物分类特征之间的冗余,实现二维压缩子空间中云与地物两类样本的有效分离,对于实际光学遥感图像的云检测概率高达98％以上．
|
| 关 键 词： | 光学遥感 云检测 特征空间 降维压缩 去相关 |
| 收稿时间： | 2013/3/29 0:00:00 |
Cloud detection in remote sensing image based on linear dimension compression |
| |
| BIAN Chunjiang,HOU Qingyu,ZHAO Xiao,LIANG Bingbing,LI Liyuan and ZHANG Wei.Cloud detection in remote sensing image based on linear dimension compression[J].Journal of Harbin Institute of Technology,2014,46(1):29-33. |
| |
| Authors: | BIAN Chunjiang HOU Qingyu ZHAO Xiao LIANG Bingbing LI Liyuan and ZHANG Wei |
| |
| Affiliation: | Research Center for Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China;Research Center for Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China;Shanghai Institute of Satellite Engineering, 200090 Shanghai, China;Dept.of Mathematics, Harbin Normal University, 150025 Harbin, China;Research Center for Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China;Research Center for Space Optical Engineering, Harbin Institute of Technology, 150001 Harbin, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | optical remote sensing cloud detection feature space dimension compression decorrelation |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《哈尔滨工业大学学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《哈尔滨工业大学学报》下载全文 |
|
