| 基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用 |
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| 引用本文： | 李阳.基于灰色关联支持向量机的河道预测在S油田N区的应用[J].辽宁石油化工大学学报,2018(2):40-46. |
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| 作者姓名： | 李阳 |
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| 作者单位： | 大庆职业学院;东北石油大学石油工程学院 |
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| 摘 要： | 由于陆源碎屑盆地储层条件复杂、岩相相变快等因素影响,应用常规地震属性预测河道难以达到精度的要求。以S油田N区XII7-12层系为例,通过地震正演分析得出,不同类型储层的地震剖面反射特征不同,合层层系的地震属性可以作为该区主河道预测的有效尺度。在此基础上,利用灰色关联分析与支持向量机结合的方法,完成N区基于灰色关联支持向量机(GRA-SVM)地震属性预测。经钻井证实,基于GRA-SVM属性预测的钻井符合率较高,借助地震反演预测河道砂边界的优势,通过对聚驱井组动静态资料综合分析,有效解决了S油田N区聚驱井组XII7-12层系的注采系统矛盾,从而进一步验证了基于GRA-SVM属性预测的准确性。综合研究表明,此方法用于河道预测精度较高,可作为复杂地质条件下一种较好的河道预测方法。
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| 关 键 词： | 灰色关联分析 支持向量机 河道 大庆长垣 |
Application of River Prediction Based on Gray Relational and Support Vector Machine in N Area of S Oilfield |
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