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基于DTW和EMD的孤立词语音识别研究
引用本文:徐必伟,苏成利,杨微,曹江涛.基于DTW和EMD的孤立词语音识别研究[J].辽宁石油化工大学学报,2018(1):74-78.
作者姓名:徐必伟  苏成利  杨微  曹江涛
作者单位:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院;辽宁装备制造职业技术学院;
摘    要:针对语音识别过程中环境噪声干扰大的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)与动态时间规整(DTW)相结合的孤立词识别算法。该方法利用EMD算法,首先将提取的性能不好的语音信号分解成若干个基本模函数(IMF),去掉原始信号中的干扰和噪声。然后,基于DTW算法,采用短时过零率和短时能量对语音信号进行端点检测,提取语音特征参数后与参考模板进行匹配。将参考模板与待测模板之间的最短路径作为识别结果。仿真结果表明,该算法能够提高语音的识别效率和识别的正确率。

关 键 词:语音识别  经验模态分解  动态时间规整  孤立词识别

Research on Isolated Word Speech Recognition Based on DTW and EMD
Abstract:
Keywords:
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