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基于小波和Zernike边缘提取
作者姓名:武阿明  张奇志  周亚丽
作者单位:北京信息科技大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11172047,11072038);北京市属高等学校人才强教深化计划资助项目(PHR201106131)
摘    要:为能在噪声图像中准确地找到边缘的亚像素坐标,提出了一种基于小波多尺度积和改进Zernike算法的边缘亚像素坐标提取方法。首先,用多尺度小波变换处理图像,充分发挥大、小尺度各自的优势,结合多尺度乘积的特性,提取噪声图像的像素级坐标。在此基础上,使用改进的Zernike方法提取亚像素坐标。2组对比试验表明,该方法能准确地提取噪声图像的亚像素边缘坐标,较Zernike算法抗噪能力强,提取的边缘坐标准确度高。

关 键 词:小波变换  多尺度积  亚像素  边缘提取  抗噪性
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