| 小波包变换在电力负荷特征信号提取中的应用 |
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| 引用本文： | 李慧.小波包变换在电力负荷特征信号提取中的应用[J].北京机械工业学院学报,2006,21(4):51-54. |
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| 作者姓名： | 李慧 |
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| 作者单位： | 北京机械工业学院计算机及自动化系,北京100085 |
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| 摘 要： | 为了给电力系统不良数据辨识提供良好的数据基础,提出了一种新的基于小波包除噪的方法来提取电力负荷特征信号.该方法将不良数据看成是被淹没在大量的噪声信号中特征信号,通过比较小波包除噪法与小波除噪法对信号消噪的效果,得出结论:小波包除噪法有较好的消噪能力,为电力负荷特征信号的提取提供了有效的分析方法.
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| 关 键 词： | 小波包变换 不良数据 特征信号 除噪 |
| 文章编号： | 1008-1658（2006）04-0051-04 |
| 收稿时间： | 2006-07-16 |
| 修稿时间： | 2006年7月16日 |
Application of wavelet package transformation for power load feature signal extraction |
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| LI Hui.Application of wavelet package transformation for power load feature signal extraction[J].Journal of Beijing Institute of Machinery,2006,21(4):51-54. |
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| Authors: | LI Hui |
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| Abstract: | A method of extracting feature signal based on wavelet packet de-noise is presented to offer favorable data basic for power system bad data identification. By this means, false data are regarded as feature signals which are flooded in plenty of noise signals. By comparing de-noise effects between wavelet packet de-noise algorithm and wavelet de-noise algorithm, the de-noise capability of the former is proved well. It can provide valid analysis method for extracting feature signal of power load. |
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| Keywords: | wavelet packet transformation bad data feature signal de-noise |
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