| 多模态遗传算法研究及其进展 |
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| 引用本文： | 杨孔雨,史会娟.多模态遗传算法研究及其进展[J].北京机械工业学院学报,2011,26(1):6-10. |
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| 作者姓名： | 杨孔雨 史会娟 |
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| 作者单位： | 北京信息科技大学,信息管理学院,北京,100192 |
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| 基金项目： | 教育部社科规划基金，北京市优秀人才基金，北京市高校学术创新团队建设计划项目，北京信息科技大学"信息系统与智能决策研究与应用平台建设"项目 |
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| 摘 要： | 在对多模态遗传算法（MGA）的研究历史和经典算法进行综述的基础上，展望了MGA的研究进展，重点对笔者提出的几种适于多峰值求解的遗传算子及其构成的算法特性进行了分析和比较，指出了多模态遗传算法在工程实践中的重要作用。
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| 关 键 词： | 多模态遗传算法 小生境 简单子群 平衡空间 局部分享 优育子群 |
Review and latest progress on multi-modal genetic algorithms |
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| YANG Kong-yu,SHI Hui-juan.Review and latest progress on multi-modal genetic algorithms[J].Journal of Beijing Institute of Machinery,2011,26(1):6-10. |
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| Authors: | YANG Kong-yu SHI Hui-juan |
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| Affiliation: | YANG Kong-yu,SHI Hui-juan(School of Information Management,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China) |
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| Abstract: | There are a lot of multi-modal optimization problems in practical applications for engineering,so many classic multi-modal genetic algorithms(MGA) are proposed.In this paper,at first,the research history and several classical multi-modal genetic algorithms are comprehensive reviewed.Then the recent progress of new multi-modal genetic algorithm is introduced.Several multi-modal genetic operators and three new algorithms are particularly presented and their properties are briefy analyed and compared.Finally,t... |
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| Keywords: | multi-modal genetic algorithm niche simple sub-population balanced space local share gifted education subgroup |
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